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　　　　如何让AI客服更加智慧，也是相关技术企业正在攻坚的重点。科大讯飞已深耕智能客服领域10余年。该公司相关负责人坦言，以往智能客服确实存在复杂问题难理解、专业知识更新不及时、应用不准确、答案输出单一、无法个性化回复等问题。

7月底，大麦发布剧本杀业务布局，强调将关注四个方面建设：第一，关注用户体验，以评论评分为核心决策要素，打造剧本杀玩本决策平台；第二，关注商家发展，通过流量助推、资源倾斜、现金激励、营销加持等举措，扶持精品店铺，为商家打开新增长空间；第三，关注内容制发，联合头部内容方跨屏改编、投制精品影剧IP作品，推进“以票带发”服务模式；第四，关注平台多样性发展，将单品类“流量”转换为平台“留量”，推动用户跨品类消费，激活市场潜在消费动能。

　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。